Наш веб-сайт использует файлы cookie, чтобы предоставить вам возможность просматривать релевантную информацию. Прежде чем продолжить использование нашего веб-сайта, вы соглашаетесь и принимаете нашу политику использования файлов cookie и конфиденциальность.
Ученые Первого Московского государственного медуниверситета имени Сеченова и Института вычислительной математики им. Марчука РАН предложили метод, позволяющий при помощи персонализированных компьютерных моделей исследовать патологии коленного сустава и подбирать наиболее эффективные методы лечения.
Лечение травм коленного сустава часто не обходится без хирургического вмешательства. Для успешной операции врачам необходима информация об индивидуальных анатомических особенностях каждого пациента, поэтому предварительно проводят неинвазивные исследования – например, магнитно-резонансную (МРТ) и компьютерную томографии (КТ).
Учеными предложиен автоматизированный метод, позволяющий выстроить объемную модель сустава по изображениям компьютерной томографии. Для этого было использовано одновременно три компьютерных алгоритма, которые находили точки крепления различных элементов сустава.
«Предложенный нами подход поможет без потери качества автоматизировать постановку диагноза при болезнях и травмах коленного сустава. Так, с помощью него можно будет быстро получать индивидуальные для каждого пациента компьютерные модели суставов, по которым врачи определяют патологии. Кроме того, такой метод позволит избежать врачебных ошибок. Дальнейшая наша работа будет связана с повышением точности алгоритма, который описывает поверхности костей в суставе. Возможно, это позволит полностью избежать корректирования моделей вручную», — отметил один из авторов работы Юрий Василевский.
Результаты работы были опубликованы в International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery.
