Автоматический анализ геометрии железнодорожных путей

23.11.2023, 19:22 railway.supply

Автоматизированное обратное проектирование: автоматический анализ геометрии железнодорожных путей более 16 км всего за 30 минут – мечта стала реальностью, об этом сообщает портал новостей о железнодорожном транспорте Railway Supply, со ссылкой на The Cross Product (TCP).

Анализ железнодорожной инфраструктуры с помощью автоматизированного, точного и быстрого инструмента теперь возможен.

Повышение эффективности: порт Антверпен-Брюгге улучшает управление железнодорожным движением

Благодаря автоматизации обратного проектирования можно находить горизонтальные оси и продольные профили.

Вопреки предвзятому мнению, что железнодорожные пути статические, геометрия железнодорожного пути может изменяться в зависимости от износа материалов, прохождения поездов, нестабильности рельефа и т.д.

Вот почему для безопасности, технического обслуживания и модернизации (например, установка Европейской системы управления железнодорожным движением, ERTMS), необходимо иметь точные знания и обновленную геометрию железнодорожных путей.

Как правило, обратное проектирование оси колеи является сложным и трудоемким процессом для менеджеров железнодорожной инфраструктуры в том смысле, что этот анализ, состоящий из расчета математических параметров кривых, составляющих колею, требует выполнения длительного итерационного процесса методом проб и ошибок, пока вам не удастся. найти «подлинную» геометрию оси.

Эта задача требует серьезных ноу-хау (профессиональные знания о том, как найти горизонтальные оси и продольные профили, статистическую регрессию, и, прежде всего, хорошую интуицию, приобретенную благодаря опыту, чтобы догадаться, какие модели выбрать), и потому выполняется опытными инженерами железные дороги.

Вот почему SNCF Réseau, setec railway и стартап The Cross Product (TCP) объединили усилия по совместной работе над программным обеспечением для автоматизированного анализа геометрии пути с использованием данных 3D LiDAR.

Этот успешный пилотный проект позволил создать геометрический анализ (горизонтальные оси и продольные профили в формате LandXML, совместимые с Civil3D и RailComplete) на линии Канны-Грасс (~16 км) всего за 30 минут, тогда как традиционный анализ занял бы несколько недель.

Точность и быстрота обработки теперь прокладывают путь для массивного и точного анализа железнодорожной сети с помощью технологии 3D LiDAR и искусственного интеллекта.

Поезд Mireo Smart: производитель Siemens Mobility

Короче говоря, бизнес-знания в сочетании с искусственным интеллектом и технологией 3D LiDAR позволяют облегчить и улучшить повседневную жизнь менеджеров железнодорожной инфраструктуры.

Это также помогает обеспечить безопасность, соответствие и модернизацию железнодорожной инфраструктуры благодаря быстрому и точному исследованию с помощью автоматизированного решения обратного проектирования от The Cross Product (TCP).

Фото/источник: The Cross Product (TCP).

Новости железнодорожного бизнеса, промышленности и железнодорожных технологий от Railway Supply, которые вы могли пропустить:

Мультимодальные перевозки между Турцией, Францией и Великобританией